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グローバルでエコナセイカツ(生活)のため安全な投資、ロボアドバイザーによる自動運用で運用手間はほぼなしで楽ちん

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ETF運用
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  1. ロボアドバイザー等の自動運用に任せる
  2. 分散投資による資産運用
  3. 投資対象銘柄の選定
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ロボアドバイザー等の自動運用に任せる

LINEスマート投資は2022年4月8日に終了し、ワンコイン投資を利用していた人の資産は、原則としてFOLIOの「おまかせ投資(堅実運用プラン)」へ移行されました。

毎日のランチや、一杯のコーヒー。
いろんな楽しみ方がありますよね。

そんな500円で、始めることができる。
「消費」ではなく「投資」してみる。

・ロボアドバイザーによる自動運用で運用手間がほぼかからない
・ロボアドバイザーによる国際分散投資が行われるため、リスクがすくない

分散投資による資産運用

「ワンコイン投資」は、機関投資家と呼ばれるプロの投資家だけが使えるような分散投資による資産運用を今まで投資を経験したことがない人でも簡単に実現できるよう開発されたサービスです。普段忙しくて資産運用を行うためにまとまった時間が取れないような方でも、手軽に最先端の資産運用を実現することができます。

  • 投資対象となるETFは、米国に上場されている全てのETFの中から客観的な基準に基づいて選定しています。
  • 選定されたETFの保有比率の算出は、1990年にノーベル賞を受賞した平均分散法を使用しています。お客様の運用プランを参照し、目指すリターン水準を保ちながら、値動きのパターンが異なる銘柄を組み合わせることで、削減可能なリスクを排除した最適ポートフォリオを提案します。
  • お客様のポートフォリオは、常にモニタリングを行い、適切なメンテナンス(リバランス)を自動的に行います。
  • 一連の運用フローにおいて、人の予想や感情を可能な限り排除し、定量的な分析に立脚したアルゴリズムによる運用を心がけております。
  • 目標設定イメージはこんな感じです

 

投資対象銘柄の選定

具体的な投資対象としてETFを使用します。ETFは低コストであり、特定の市場や地域の指数に連動するように作られたものがあるため「ワンコイン投資」における投資対象に適していると考えられます。ETFを構成する銘柄の投資対象は米国をはじめ多くの国に渡っているため、世界規模の分散投資を実現することができます。投資銘柄は長期的な視点からお客様の資産の安定的な成長を狙うために、アセットクラスごとに最良と考えられるETFを選定しています。具体的には、ほぼすべての上場ETFの中から以下のような観点により銘柄を選定しています。

  • 資産規模資産規模が小さいファンドには償還リスク(上場廃止リスク)、つまり運用会社が運用をやめてしまいその時点の評価額で資産が精算されてしまうリスクがあります。その場合、望まないタイミングで損益が一旦確定してしまうことで、値上がりしていた場合の税負担の発生など投資効率の低下につながることもあるため、償還リスクの低い銘柄に投資します。
  • 流動性資産規模が大きいファンドには高い流動性が期待できます。流動性が低い銘柄の場合、投資家が購入もしくは売却したい数量に対して、売買が成立しなかったり、自らの注文によって取引価格が不利な方向に動いてしまうことがあります。長期投資であっても、運用開始時やリバランス時、急に資産の現金化が必要になったときなどには、狙ったタイミングで狙った価格での取引が望ましいため、流動性の高い銘柄を選ぶことが重要となります。
  • 低コストETFの保有にかかる経費率(Expense Ratio)の低い銘柄を投資対象としています。

運用モデル各資産への投資比率の決定は、1990年にノーベル賞を受賞したハリー・マーコヴィッツ氏が礎を築いた現代ポートフォリオ理論に基づいた、平均分散法をベースとしています。平均分散法とは、将来期待されるリターンとリスク(リターンの分散をリスクとして考えます)のみに基づいてポートフォリオを設計する手法です。この手法を用いることで、リスク許容度というパラメータを通じてリターンとリスクをどの程度重視するかを調節することができます。「ワンコイン投資」では比較的低いリスク許容度を想定して各アセットの保有比率を算出することにより、債券を中心に株式とその他の資産をバランス良く組み入れ、堅実な運用を目指します。平均分散法で最適化を行う際にはリスクと相関の予測値が必要となりますが、その推定は一般的に行われているように各銘柄のヒストリカルデータから計算したリターンを用いて推定しています。この手法を用いる理由は、リスクや相関と言った変数が、他のリターンなどの変数に比べて、時間を通して安定しており、現在の値を将来の値として使用しても大きなずれが生じないと考えられているためです。期待リターンの推定にあたってはBlack-Littermanモデル2を利用します。期待リターンをヒストリカルデータから推定することは多くの問題点が指摘されており、その問題点を克服した手法であるBlack-Littermanモデルは多くの機関投資家にも利用されています。当該モデルは、資本資産価格モデル(CAPM)3にもとづいて推定される市場均衡での期待リターンをベースに、モデルの利用者が独自の相場見通しを加味して各銘柄の期待リターンを推定するものです。「ワンコイン投資」では、Black-Littermanモデルの適用において独自の相場見通しを加えず、市場均衡での期待リターンをそのまま使用しています(すなわち、CAPMにおける市場均衡リターンを期待リターンとして使用します)。

  • H.Markowitz, (1952), Portfolio Selection. Journal of Finance.
  • 池田昌幸,(2000), 『金融経済学の基礎』(ファイナンス講座2)朝倉書店
  • W. Sharpe, (1964), Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium Under Conditions of Risks. Journal of Finance.

リバランスは必要ロボアドバイザーは、お客様一人ひとりにとって最適な資産運用を実現するため、毎日お客様ごとにポートフォリオの状況をモニタリングし、リバランスなどのメンテナンスを必要に応じて行っています。運用開始時に最適ポートフォリオを構築したとしても、その後の運用を経て、ポートフォリオ内の配分比率は徐々に変化しています。例えば、株式だけが大きく値上がりした場合、ポートフォリオに占める株式の比率が高まりすぎることで、過剰に株式のリスクを負ったポートフォリオになってしまいます。そこで、定期的にポートフォリオの最適な配分に戻すリバランスが重要となります。原則として次のいずれかの条件が満たされた場合に、お客様のポートフォリオの配分比率を最適な状態に戻すよう調整を行います。

  • 6ヶ月間リバランスが行われていない場合
  • お客様の保有するポートフォリオと最適ポートフォリオの配分比率を銘柄ごとに比較し、5%以上乖離している銘柄が存在した場合

つまり、半年に一度はリバランスを行いつつ、急激な相場変動などによって最適ポートフォリオからの乖離が大きくなった場合は、臨時でリバランスを実行することになります。実際に投資されているかたの実例はこんな感じです決して大きなお金でなく、コツコツ積み立てているのがわかります。途中で株式市場が下落するようなことがあっても、それが長く続くわけでないので、結局資産が増えていくことになります。目標を決めたら、迷わず積み立てていくと、知らない間に資産が増えていくことがわかります。初めてのFX取引[FXブロードネット]初めてのFX取引[FXブロードネット]

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